4如何让分析变得有逻辑？

如何让分析变得有逻辑？

家哥分析课：分析师教你商业入门

2021 年下半年元宇宙特别火，有一次开会我们刚毕业入职的年轻同事说：

他：元宇宙现在这么火，我们应该投资元宇宙。

我：为什么呢？——因为之前并不了解这个领域，我还是希望获得一个理由。

他：因为这是下一个风口。

我：怎么就是下一个风口了呢？（我对这个讲法还是有些听不明白。）

他：我觉得现在的互联网已经发展到瓶颈了。

我：好吧，那你先认真研究研究，我们再聊。

虽然我从他的情绪和眼神里看到继续交流的渴望，但是我觉得对话不能继续下去了。

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他只是在不断地陈述自己的观点，作为一名分析师，这不叫分析。

我们平时上班，经常听到类似的表达：这个产品肯定行、xxx 绝对是风口、房子下半年要涨，等等等等。

大家日常闲聊的时候，交流一下观点无可厚非，但是为自己做决策、帮别人做决策，分析一件事情都不能只有观点——因为只说观点，就谈不上逻辑。

本来我以为这件事情是不用提醒的，但是见到的人多了，发现很多人都不知道分析必须要包括：观点、论据、论证过程。

关于分析的基本能力、基本框架，我推荐各位可以看芭芭拉·明托写的《金字塔原理》。

我在这里分享的，是实操过程中的经验。

以下是本文的思维导图：

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1 观点要明确

我们多数人都怕犯错误，于是给出观点的时候总喜欢模棱两可。

比如我们经常看到很多人评论股市的时候，会看到：

「明天会上涨，但也不排除下跌」——反正行情怎么走你都对呗？

发生这种下跌，主要的原因包括 1234567——合着所有可能性都包含了呗？

对专业分析者来说，不怕观点出现错误，怕的是陷入这种总能自圆其说的状态后，分析能力得不到任何提升。

总是说一些模棱两可的观点，最好的结果也只能成为行业中的——找理由表演艺术家和「正如我所料」十级选手。

特别是一些刚入行的朋友，这个时候犯错成本并不高，一定要敢于有明确观点。

对于我们那位同事来说，「我们应该投资元宇宙」，至少算是个非常明确的观点了。

有的时候，如果难以得到一个准确的观点，或者出现好几种可能的观点，可以这样操作。

1-1 分类给观点

嗯，这个系列的文章强调多少次「分类」的重要性也不为过。

观点比较多且无法统一的时候就要进行分类，简单的手法包括：

按时间分类：比如短期/长期、重要节点前/重要节点后；

按区域分类：比如南方/北方、国内/海外；

按产品或业务线分类：比如 To C/To B、电脑/手机；

按对象分类：比如对投资人/对业务合作者、对上游/对下游；

高阶的方法是给结论加上前提条件，让模棱两可的观点变得清晰。

比如说上面的例子：如果今天晚上的美联储会议加息 75bp，那股市会跌；如果加息 50bp，股市会涨。

1-2 做排序

当我们列举多个同一个层级的观点时，需要给出排序，可以是按照重要性排序、可能性排序、影响程度排序等。

比如上面的例子：

按照重要性排序可以描述为：发生这种下跌，主要是因为 12，次要一些的影响因素为 34，有影响但不重要的因素还包括 567。

按照可能性排序可以描述为：发生这种下跌，最确定的原因是 76，大概率有影响的因素是 54，有可能有影响的因素还包括 321。

给观点做排序是一个比较高级的能力，初学者很难一上来就能抓住主要矛盾。

强调一点，无论是做分类还是做排序，观点数量也不要太多。

人的记忆力是有限的，真给出 10 个 8 个结论，最终的结果很有可能是别人什么也记不住。实践过程中一般给到 3 个主要观点就差不多了。

2 论据要准确

当天下班的时候，正好我和这位年轻的同事一起下楼，他跟我说：

他：家哥，其实我们真的应该重点关注一下元宇宙，您看现在大公司都在讲元宇宙呢，我们应该尽快投资元宇宙方向。

我：Facebook 我看新闻了，名字改成 Meta 了，看来是要全力以赴，还有呢？

他：还有……还有……还有……好像挺多的，但一时想不起来了。

我：如果你这么看好，还是多做点研究，咱们这么空对空说，实在聊不出什么营养。

论据是支撑论点的基本要素，演绎、推理、归纳也多是从论据出发，如果我们输入的是错误信息，那后面的论述和观点，也就站不住脚了。

Garbage in, Garbage out，就指的是这个。

「别人」、「大家」、「有媒体说」，这种表达日常闲聊用用就罢了，专业分析领域是当不了论据的。

2-1 一定找到一手信息源

现在很多人喜欢用媒体信息，甚至自媒体信息，但是媒体在成文的过程中多半会进行编辑、删减、二次创作，我们拿到的消息说不定就失真了。

差不多是年轻同事给我推荐元宇宙的时间点，我参加了一个行业活动，那是一个做智能工厂的论坛，去的都是一些企业服务公司。

有一个嘉宾介绍了他们对工厂的自动化改造，中间稍微稍微提到了一句：「用时髦的话说，我们这个方案属于工业元宇宙。」

——结果新闻稿里就变成了这家公司大力发展元宇宙。

你要是用这篇稿子做投资依据，就出问题了。

分析中经常用到的一手信息源包括：

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2-2 保证准确性的实操技巧

1.外文资料翻译，要备好原文链接；

不是不相信翻译，而是有些内容很专业，普通的翻译有时候会词不达意。

2.摘抄的内容要回到原文，结合语境多理解几遍；

「天才是 99% 的努力 1% 的灵感」这个鸡汤很多人都知道，但是有没有后面一句「但那 1％的灵感是最重要的，甚至比那 99％的汗水都要重要」，意思可是完全不同的。

3.自己的调研和访谈尽量保留录音、速记等底稿，自己记笔记不靠谱；

我见过很多次笔记错误，把访谈对象原意都给曲解了。这不是相不相信自己的能力，而是在对话过程中，书写、思考和对话这是多线程处理，很容易出纰漏。

4.引用别人的图表，要和原始数据进行比对；

这个别掉以轻心，我见过有些券商抄统计局的数字都能抄错。

5.引用数据，一定要阅读数据说明；

网上有类内容很火，就是做不同年龄、性别、工作的统计，如果是我的话，第一反应是先看一下他们统计范围是啥。比如有人标题党，说大学生百分之多少都要工作几年年薪百万，一群人就开始吐槽。

我仔细一看问卷范围，发现是对大城市 985 大学学生做的调查。如果是这样，对全国大学生冷嘲热讽，就不合适了。

（当然，对任何人冷嘲热讽都不合适。）

3 论证过程要专业

观点清晰了，论据也准备好了，关键是论证过程，如果是在职场解决问题，或者是生活中解决重要问题，论证过程一定要专业。

3-1 明确关注要点

过了 1 天，这位同事在茶水间遇到我，又提到了元宇宙的事情。

他：家哥，我觉得元宇宙一定要搞，除了 Facebook，还有 ABCDE 等等大公司都在做元宇宙，我给你做了个汇总，大公司重视，我们也应该投资。

我这位同事的论证，如果是做技术、做企业的人，看到大企业们如果纷纷发力一个领域，是一个很强的信号，值得跟进这些大企业做做研究，逻辑比较清晰。

但问题在于，投资领域里不存在大企业都在做，基金就一定要投的逻辑。

比如说芯片，这都是超大型企业、国资的资金体量才能够投资的方向，确实是重要、有足够多的人重视。

但问题是，这并不是我们这种普通机构能参与的。

在投资领域，一个机构开拓新投资方向，除了有足够的赚钱空间以外，一般来说还包括以下逻辑：

和之前的领域很类似，或者学习门槛不太高：比如投资地产的，投资文旅地产。

产业链延伸，产生协同效应：比如先投资一个产业，然后开始投资上下游产业。

市场一片空白，空间又巨大，可以拼速度：比如当年互联网刚出现的时候，谁也不知道怎么做。

拿到了独家资源：比如拿到了某些牌照、或者公司有机会招聘自带资源的合伙人、与某个大企业形成合作等等。

投资机构的关注点是：我做了这个，如何能实现更好的投资回报。只有顺着这个逻辑，才能让论证更有说服力。

这里我稍微岔开一下元宇宙的话题。

了解对方的关注点，是每个人与他人沟通的时候必须优先考虑的。

帮朋友参谋买房投资，购买理由就应该优先论证保值增值；给团队做总结，就一定得内部外部通盘分析。

在知乎上大家经常能看到给高中生或者大学生参谋专业的事情，一大堆回答都在说某某行业是天坑专业，某某行业现在找不到工作。

乍一听还挺有道理，而且有数据、有事实。

可惜，没逻辑。

对于一个高中生来说，他们真正关注的是 4 年本科毕业以后，甚至 7 年本硕毕业以后，那时的专业会不会好就业。

我们可以说专业的现状能够给未来作参考，但不能简单地认为现在好的专业未来一定好，现在差的专业未来就一定差。

选专业，不仅仅是现有数据收集以后进行分析，更重要是预测行业未来。

因为当下市场火爆，让中学生选择某些专业，结果毕业的时候遇到就业难问题，这案例还少么？作为土木行业毕业生，反正我是深有感触。

说这个例子，也是为了帮助大家在看别人论证的时候，不要被误导。

如果不确定对方的立场是什么，找专业的人士直接问，多问几个人之后的公约数就是了。

3-2 过程要清晰

回到这位年轻同事的问题，考虑到他也刚入行不久，于是我决定引导一下，就别故意刁难了：

我：元宇宙主要有几个大的方向呢？

他：可以分为消费元宇宙、工业元宇宙；也可以按照应用、操作系统、硬件、通信、算法、芯片分类，大概是……（细节我略过了）

我想了想，确实在某几个领域算是我们覆盖的方向，于是又问：

我：这个市场空间有多大呢？比如消费元宇宙。

他：几万亿级别是有的，xxx 的报告提到甚至可以达到十几万亿。

看得出来，这个年轻同事前一天晚上确实看了不少东西，我挺满意。

我：这个是怎么测算出来的呢？

他：我看了一下，元宇宙是对现在用户体验的全面升级，是对过往技术的综合应用，是更高级形态的互联网产品，所有生意都值得重新做一遍，差不多就是几万亿规模。

这次算是很有进步了，至少描述过程像模像样，只不过在分析过程中，还是比较模糊。

到底是什么用户体验呢？到底有哪些过往技术呢？为什么所有生意需要重新做一遍呢？

他的这段描述很像是说：这个产品你应该买，因为他很好用；你应该从事 xx 行业，因为这个行业大有可为。

对年轻同事来说，把元宇宙这么大的概念分析清楚有点难，我建议他多准备一下，先解决一些小问题，比如 AR/VR/XR 设备会带来哪些投资机会。

又过了一周时间，这次年轻同事拿出了一个 PPT：

我认为终端设备的改变，会带来消费者端的投资机会。

手机是现在的消费电子主力产品，但是操作方法绝大多数还是通过手指和声音在操作，有了 AR/VR/XR 设备等设备，有机会实现肢体动作、眼球、甚至脑电波与设备的互动，这更接近于真实世界的互动方式。另外，现在的手机屏幕展示，仍然是现实世界的高度抽象，人还是需要接近现实世界的展示体验。相比手机来说，AR/VR/XR 设备的用户界面更丰富，也有机会搭载更多类型的应用产品……

于是，游戏、本地生活、社交领域会有 ABCD 类型投资机会，对应的市场空间为 xxxxx，下面我来逐一论述……

从这里开始，就是一些更细节的分析了，本文就不展开了，从结构上说这位年轻同事已经进入了分析的正轨。

所谓分析过程要清晰，就是让听者能够顺利地理解分析过程，能够让听者理解论据是如何支撑观点的。

一般有下面这几个要求：

1.用符合行业、领域的专业逻辑论证。

每个领域都有相对固定的分析格式，比如说分析零售渠道是好是坏，基本从「多、快、好、省」四个维度去找论证就可以解决多数问题。

都知道电商很好，但是具体好在哪里了呢？如果我们从商品数量、配送速度、商品质量、价格分别来寻找电商的优势，分析就更清晰了。

比如分析行业竞争，用 SWOT 模型给结论找理由也是经典手法。公司要做下一阶段战略，提出投资元宇宙，如果能从 S（优势）、W（劣势）、O（机会）、T（威胁）分别说明我们投资元宇宙的理由，说服力就更强。

对初学者来说，教材中一些经典分析模型、券商和咨询公司曾经使用过的分析模板，都是很好的学习材料。

在前面的文章我曾经提到过，专业分析师的分析过程，只有在很少的情况下才从零开始做论证，更多是在传统、经典的分析框架下，根据不同的论据去推导观点。

2.根据观众、读者的特点选择论述节奏

对我这样一个不熟悉元宇宙的人来说，我的同事必须要向我说明为什么元宇宙市场空间有几万亿，但如果是向一个已经在元宇宙领域有丰富经验的投资人汇报项目，这些介绍就显得啰嗦了。

毕竟人家已经开始投资元宇宙项目，肯定是认可市场有巨大空间。

写分析报告，由于不确定读者是谁，内容尽量丰富、摘要尽量浓缩就可以了。

难点是当面汇报，不确定对方哪些信息了解、哪些信息不了解，我的建议是：全面准备、随机应变。

所谓的全面准备，就是把全套的观点、论据和论证过程都准备好，如果高手的话通过了解听众的背景还可以预先判断哪些内容客户跳过。

所谓随机应变，就是在演讲过程中，根据听众的反应随时决定哪些部分详细论述、哪些部分粗略论述。有个职场必备技能在这里分享一下，就是在开始演讲的时候，先说一句： 「有哪些部分可以快速略过，或者哪个部分我没讲清楚，请各位随时反馈。」

3-3 如何练习论证

在分析的 3 个要素里，提出「明确的观点」、「找到准确的论据」并不需要太多学习和练习的过程，论证是复杂的技能，需要更多时间学习、练习。

写到这里的时候，不知道大家心里有没有一个疑问：观点、论据、论证到底是怎么组合成一个完整分析的？

很多人觉得分析应该像侦探小说一样，抽丝剥茧，通过各种细节最后一举指出凶手，全程行云流水。

这么理解也不算有问题，一个合格的专业分析，体现在结果上也应该是明确地观点、准确的论据和清晰的论证。

只不过很少有人能够把分析做到一次成功，反复打磨才是常态，而反复打磨也是练习论证的关键。

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1.反复论证

多问为什么是很重要的。

就像元宇宙这个例子里，年轻同事开始的时候提出了一个论证：

因为大公司都在关注、参与元宇宙，所以我们就要投资这个领域——为什么呢？

为什么大公司关注了，我们一个投资机构就要投资，这里面是不是没有直接的逻辑关系呢？是不是在论证过程中跳过了必要的论证步骤呢？是不是漏掉了一些关键性论据呢？

很多时候，我们天天沉浸在手头的分析工作里，实在问不出来为什么，这个时候就需要外力了。

第一个能想到的外力是观众、听众、读者反馈。

上司、老板、客户都可以提供外部的反馈，帮助我们的论证更清晰。

只不过如果仅仅依靠他们修正自己的逻辑，体感上并不是很好，劈头盖脸被挑战一番不说，而且会让客户质疑你的专业能力、让上司质疑你的工作能力。

所以在拿出手之前，应该自己和自己「较劲」，从分析者变成观众、听众、读者，给自己挑刺。

挑到最后，只能挑出一些无理取闹的挑战，或者鸡蛋里开始挑骨头了，说明至少在自己这关，论证已经做到了最好，可以接受外部的挑战了。

2.持续检验

做分析不要东一榔头、西一棒子，今天分析元宇宙，明天分析消费，后天分析芯片。

这样做的后果是，我们没有办法通过持续地检验自己的论证，也就没法针对性地提高。

看好元宇宙，持续跟踪的意义就在于市场的现实可以验证，或证伪自己之前的分析。2021 年底的时候，很多人看到元宇宙，觉得能够成为 2022 年 A 股的重要主线，结果事实证明，二级市场热闹了 1~2 个月，后来偃旗息鼓了，反而是一级市场还有些动静。

这个时候拿回来当时的分析，就有很多可以复盘优化的空间了。

举个例子，也是我常用的模板：

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除了持续检验自己的分析，也可以跟踪一下其他人的分析，这样一来可以学习别人如何随着时间变化优化论证的逻辑，二来可以判断一下，其他人哪些靠谱、哪些不靠谱。

Check list

分析要想变得有逻辑，需要包含 3 个要素：观点、论据、论证过程。

观点要鲜明，这样才能切实提升分析能力，而不是给自己找理由的能力。遇到复杂情况的时候，可以通过观点分类、排序提升逻辑性。

论据要准确，这是让分析具有逻辑性的根本保证。

论证过程要专业，过程要清晰，相比观点和论据，论证过程需要更多的练习，可以通过反复论证+持续检验来提升。

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编辑于 2022-09-23 14:17 · 禁止转载

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