把知识聚合为智慧,才能做出更好的决策
进化的力量
知识很重要,但是孤立的知识的价值是有限的。只有当知识彼此碰撞,互相激发,才能产生令人眼前一亮的智慧。
这就是数字化的第四步——聚合,把知识聚合为智慧。
信也科技的创始人、董事长顾少丰是我在微软的老同事,当时我做部门主管,他做技术主管。他对智慧的定义我非常认同,他说:「智慧就是用更低的成本,做更好的决策。」
比如银行贷款。如果要用 5 个人审 3 天,才能判断一笔 5000 元的贷款能不能放,就不够「智慧」。虽然安全,但成本太高。金融天生数字化,一定能基于数据、信息、知识这些数据石油炼化出一些真正的智慧。比如,信也科技就在用「信也魔方」协助银行开发新的风险模型。这些更智慧的模型能做到几乎零成本在一秒之内为 99% 的借款人匹配资金。
2021 年 10 月,埃隆·马斯克宣布将推出自己的 UBI(Usage Based Insurance,基于用量的保险)车险产品,正式进军保险行业。并且,有可能在 2022 年把业务扩展到纽约。在 2020 年的三季度财报说明会上,马斯克就曾说:「保险将成为特斯拉的主要产品,保险业务价值将占整车业务价值的 30%~40%。」
什么是 UBI 车险?举个例子,我每年要出很多差,在上海的时间不多。就算在上海,我也不喜欢开车,而喜欢叫专车。请问,我那辆车几乎不开,但每年还要交 7000 元的保费,合理吗?我觉得不合理。我不开,就不会产生风险,凭什么要和那些上路的车分担风险呢?车险是不是可以不按照年来买,而是按照公里数来买呢?而 UBI 车险就是基于用户实际驾驶行为的车险。
为什么传统的保险公司不这么做呢?因为它们是中心化的保险机构,手上只掌握「社会统计数据」,没有关于每个人的「个性化大数据」。每年上海出多少起交通事故,65 岁以上老人得老年痴呆症的概率是多少,这类数据是社会统计数据。中心化的保险公司的精算师再厉害,基于社会统计数据也算不出来针对个人的最优保险定价。就拿公里数来说,保险公司也很难掌握,万一有人在仪表盘上作假呢?这些信用风险无法防范。而车厂装在车里的不可篡改的 OBD(On-Board Diagnostic,车载诊断系统)设备却可以保证数据的可信性,有效防范个人信用风险。
所以,要做 UBI 车险产品,必须掌握大数据,而且是个性化的大数据。
但是问题来了,每公里如何定价呢?
这就要依靠从数字石油里开采、粗炼、精炼、聚合出的智慧了。
整车厂通过预装的 OBD 设备,可以从你每天的驾驶行为里开采出大量的行车「数据」,然后粗炼出有价值的「信息」,比如你猛踩刹车的次数,你和前车是否始终保持安全距离等。然后,再精炼出谁的行车习惯好这个「知识」。最后,用人工智能的「智慧」自动做出降低保费的决策。
可能有一天会出现这样的场景:
车厂给我打电话:「您的车险要到期了,要不要换成我们的保险?」
我问:「我一年保费 7000 元,你们多少钱?」
客服小姑娘说:「我们便宜,才 2000 元。」
我说:「这么便宜,为什么啊?」
她说:「因为我们的数据显示您的行车习惯特别好,而且基本不开。」
我一听特别高兴,赶快打电话给我一个朋友,他和我同一天在同一家 4S 店提的同一款车。我朋友听完后,也立刻打电话给车厂的客服,说:「我要买保险,就是你们卖给刘润的那款,2000 元的那款,我的车和他的一样。」
客服小姑娘查了一下后说:「对不起,您在我们这里买保险的话,要 1.2 万元。」
我朋友一听:「为什么啊?」
她说:「因为您经常漂移。」
我朋友非常生气,说:「那我不买还不行嘛。」
于是,他继续在原来的保险公司买。然后,渐渐地,那些行车习惯好又不怎么开车的车主,会越来越多地被车厂拉走。为什么?因为车厂掌握着个性化的数字石油。
2017 年,我发了一条朋友圈,说未来主流的车险公司都是车企开的,因为它们从车主行为里开采出了数字石油,并从中炼化出了定价的智慧。
从物理世界中开采出数据,粗炼为信息,精炼为知识,聚合为智慧,这就是数字化。
2022 年将是数字世界有基本法的第一年,也是良币驱逐劣币的第一年。有了这部法律的护航,我们将迎来一个喷薄而出的数字石油时代。
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编辑于 2022-11-14 16:20 · 禁止转载
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刘润
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