25别走捷径：记忆是思考的痕迹

别走捷径：记忆是思考的痕迹

打开心智

越费力，效果越好

许多人读书学习时，总会追求「省力」。比如，比起读书，更青睐各种「一张图讲透一本书」「5 分钟讲透一本书」「一篇文章讲透一本书」；比起论述，更喜欢看案例、故事，越通俗易懂越好，越简明扼要越好，绝不愿多花一点脑力。

于是，我们可以看到什么现象呢？一方面，读者大肆追捧各种辅助工具，比如思维导图、书籍导读、干货提炼、拆书笔记、听书音频……恨不得把读完一本书的时间从几周缩短到几天、几个小时乃至几分钟。另一方面，各种「贴心的」知识产品大行其道：7 天认识一个行业，一本书讲透一个领域，每天 5 分钟学会一个知识点，用碎片时间提升自我，用故事帮你理解一门学科……琳琅满目，数不胜数。

它们共同的特点是能够帮你「省时间」「省脑力」。一本书太复杂看不懂？不要紧，有各种拆解、详解。读完一本书什么都记不住？不要紧，有各种导图、脉络图，帮你提示和概括。这乍一看是一件大好事：时间省下了，脑力腾出了，我们就可以把更多的资源用来吸收更多的信息，从而不断提高自己。但真的如此吗？

试考虑下面两种场景。

• 场景一

读完一篇文章后，末尾有一张脉络图，为你梳理这篇文章的知识点、结构、逻辑脉络。看到这张图你就知道了：这篇文章讲了什么，我学到了什么。

• 场景二

读完一篇文章后，关掉页面，在大脑里回忆「这篇文章写了什么」「我刚才看了些什么」「我得到了什么」。

大多数人应该都会喜欢前一种，对不对？虽然这样看起来高效、省力、方便，但它对你理解和内化知识是没有帮助的，反而会起到负面作用。

这就是许多人对学习最大的误解：我们总希望阅读和学习能够更轻松、更省力一点。但事实上，我们学习的效果和省力的程度基本是成反比的。

读书的关键永远不在于「读」，而是在于「想」。也就是说：你花费多少脑力，能够获得和巩固的知识就有多少。费尽心思去省时间、省脑力，结果就是，节省了多少脑力，收获也就减少了多少。

认知心理学里有一个重要的理论叫作测试效应。当我们复习学到的知识时，有些人会直接反复阅读学习材料及做下的笔记；有些人会去测试自己，比如读标题回忆正文，读上一句话回忆下一句话……那么，哪种效果更好呢？答案是后者。前者只能在短时间内给你一个「我会了」的错觉，后者才能帮助你把知识点记得更久、记得更牢。

进一步，我们可以把测试大致分为两类，分别是再认和回忆。后者又可以进一步细分为两种，基于线索的回忆和不带线索的自由回忆。

这三者分别是什么意思呢？拿前面的例子来举例。读完文章之后，让你做选择题，问你这几个选项，哪一个在文章里面出现过？这就是再认。依据脉络图，把其余部分补充完整，就是一个线索回忆。而关掉页面，不依靠任何信息，回忆「我刚才看到了什么？」，就是一个自由回忆。

这三种策略，哪一种的长期记忆效果更好呢？相信你也能猜到，效果最佳的是自由回忆，然后是线索回忆，最后才是再认。

不难发现，在测试和反复阅读之中，前者比后者更麻烦、更费脑子；同样，自由回忆、线索回忆和再认，它们的麻烦程度也是依次递减的。也就是说：最省力的做法，效果最差；最麻烦的做法，效果最好。原因在于，我们对知识的记忆和理解取决于大脑认为「它是否重要」。如何才能让大脑觉得一个知识重要呢？最简单的办法就是去「想」，绞尽脑汁，千方百计，从不同角度、不同层面去「想」，去围攻它，把它拆散了，再重新组装起来。

正是这个「拆散了再组装」的过程，把我们学到的知识点，牢牢地「嵌入」大脑里。

但这个过程是需要消耗大量脑力的，它一点也不轻松，甚至非常辛苦。可以说，正是你投入脑力的程度，决定了你透彻理解、掌握和内化一个知识点的程度。

所以，读再多的干货，看再多的笔记，不动脑，也是没有用的。各种知识产品，为了让你更好吸收，会降低其中的信息密度，简化里面的逻辑、结构，让你觉得「更好理解」了。但这种「更好理解」其实只是一种幻觉，真相是你真正能够从中得到的更少了。

记忆是思考的痕迹。我们不是因为强行让自己去记住一个知识点而把它记住，而是因为对它进行了思考，通过这种思考的过程，才能够真正把它牢牢记在脑海中。

几个常见的不良习惯

大脑永远是追求节能和稳定的。我们总是希望更简单、更省力。因此，在生活中，我们总是会尽可能地遵循更短的路径、更方便的做法，从而形成种种不良的习惯。

原文摘抄和复制粘贴

这可能是许多人从学生时代起就养成的习惯。说到做笔记，第一印象就是把书里的原话抄下来、记下来。到了电脑时代，就是直接复制、粘贴，把原文摘录到笔记里。

但这种做法基本是没有用的。原因很简单：摘抄、复制是最省力、最不过脑子的做法，它可以令你感到很舒服，但知识本身不经过大脑加工，所以对于内化和巩固知识点，起不到任何作用。

有读者可能会问：在摘抄和复制的过程中，我好歹也重复了一遍读到的内容，怎么能说没有用呢？

心理学把对信息的加工储存分为两种，分别是精细加工和机械加工。精细加工，指的是经过思考和咀嚼；机械加工，指的是把信息不假思索、不加处理地复制进去。后者的效率是远远低于前者的，甚至可能会产生副作用。

为什么会有副作用呢？一个可能的原因是：摘抄和重复会在短时间内造成一种「熟悉的幻觉」，这会给大脑释放一个信号「我知道它」，那么对大脑而言，它就是一个不那么重要的东西。出于节能的考虑，大脑可能就会减少对它的投入来节省认知资源。

更好的做法是什么呢？是前面讲过的「精细加工」。不要只是复制粘贴，要在理解的基础上，尽量用自己的话去表述，在心里把它讲出来，假设你面前有一个受众，讲给他听 [1] 。

不要小看这个做法，单单这样一个改变，就能显著地提高学习效率。

追求记住更多内容

很多朋友可能会有一种认知：读书是不是就要记住里面的信息？如果记不住，是不是就表明没有效果？

实际上，完全不是。在信息检索和互联网如此发达的当下，「记住」大量信息，是一种对资源的浪费。再者，大脑天生也不适合记忆，它的储存能力虽然非常强，但提取能力和工作记忆空间极其有限。

那么，我们要去「记忆」的是什么呢？是关于知识的框架和位置。也就是说：对于一个知识点，我们要记住的是它的含义是什么；它的原理和机制大致是什么；它跟其他知识点之间有什么联系——这些就足够了。至于具体的细节、数据、详情，没有必要记住，我们可以把这个任务交给电脑、搜索引擎，以及我们的笔记。

重点在于：你的脑子里要有一张网络，每个知识点有明确的位置。看到它，你能迅速知道它在哪儿、跟哪些其他节点有联系，这才是最重要的。一切阅读、学习，最终都要归结到这张网络里面，才是真正有效的做法。

如同我经常说的：大脑是用来思考的，不要拿来记忆。

追求浓缩和拆解

许多人会有一种根深蒂固的习惯：读一本书，听一门课，看一篇文章，一定要提炼内容大意和中心思想，一定要彻底弄明白「作者都讲了什么」——仿佛只有这样做了，才算是完成了「学习」这个动作。

他们非常青睐各种对书籍和课程内容的浓缩、提炼、拆解……因为这可以有效地帮他们理解内容大意，弄清楚作者的观点。

但是，第一节已经讲过：做题式阅读，本质上是一种「作者本位」的思路。读书的收获往往不在于书本身，而在于你在阅读过程中，大脑高速运转所产生的一连串火花和联结。也就是说：读书很多时候压根无须去记得「这本书讲了什么」「这本书的结构是什么」——这并不重要。你通过阅读这本书，想到了什么，想通了什么，这些才是真正属于你的东西。

也就是说，去追求浓缩、提炼、拆解……其实是买椟还珠。因为阅读真正的价值不在于把一本书的内容囫囵吞下去，不在于记住了多少原文，而在于你在阅读、学习的过程中，思维和作者产生了什么样的碰撞。而这些，是无法通过捷径来绕开的——当你避开了动脑的过程，实际上就放弃了真正的收获。

不妨把读书当作与作者的平等对话。最有价值的是在对话中理顺自己的想法，得到启发和灵感。

追求速成和「干货」

我经常能看到类似这样的评论：文章写得很好，但实在太长了，分析的部分太多，能不能更简单一点，直接告诉我们该怎么做？

这不是一种好的心态。正如我一直所强调的：真正有效的学习，绝不应止步于「怎么做」，更重要的是去探究背后的「为什么」。

任何方法、技巧、模型、洞见、灵感……都绝不是孤立存在的，它们是对情境和经验的高度概括和抽象。换言之，一个方法是怎么来的？一定有一个它想解决的问题，基于某个原理，采用了某种思路，适配某个行为习惯和模式——这些才是它能够奏效背后的原因。

如果你不了解背后这些机制，只是机械地、不过脑子地试图照搬这套方法，那一定是会感到不协调的。

很多人都知道番茄工作法，但经常有人告诉我说它不好用。为什么？因为番茄工作法并不适合每一个人，它适合的是性格严谨、时间观念强的人，适合非创造性而偏管理、实践类的工作。因此，像我这样不喜欢受拘束、工作偏创造性的人来说，就不适合用番茄工作法。这就是它背后的原理和机制。你必须理解这一点，才能知道它是否适合自己，能否拿来应用。

反过来，我自己常用的时间管理法是什么呢？是「小步快走」的工作方式：不以时间为单位，而是把任务切分成一个个小问题，集中精力在一个问题上，攻克，然后休息一会儿，继续下一个问题。

进一步，这个方法非常适合我，但它一定适合你吗？未必。你需要理解它背后的原理，理解它适配什么样的性格和情境，再去有针对性地选择。

因此，比起追求速成、干货、方法论，你要先去理解方法背后的逻辑，再思考自己的需求和实际情况，然后结合以上两点，对方法进行调整，使其更适合自己，成为新的、专属于自己的方法论。

这样看似很麻烦，比起「即学即用」多绕了一大圈。但如果缺少了这个流程，你就永远只是在模仿和复制，并没有真正地学到东西。

生活不是考试，没有唯一的标准答案，只有「更适合自己」的答案。

[1] 这个方法也叫「费曼学习法」。

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编辑于 2022-10-10 15:12 · 禁止转载

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李睿秋Lachel

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